1、當(dāng)RV修好之后，我們將直接到巴吞魯日，在那個(gè)迭代里程碑處接他們兩個(gè)。

2、圖1顯示了敏捷項(xiàng)目中需求定義與設(shè)計(jì)的迭代循環(huán)過(guò)程。

3、本文報(bào)道了一種用于直角坐標(biāo)陣水下定位系統(tǒng)的聲線修正的迭代法。

4、因此迭代法的研究是非常重要和必要的。

5、通過(guò)對(duì)分層地電模型中電磁波傳播的路徑分析，我們導(dǎo)出了一種逐層向上的地電系統(tǒng)正演迭代關(guān)系。

6、我強(qiáng)烈推薦在您的項(xiàng)目中遵循一種迭代的部署過(guò)程，這使得您能在大約幾周內(nèi)了解從概念到系統(tǒng)的運(yùn)行，而不需要幾個(gè)月甚至幾年。

7、文中給出了最優(yōu)性條件、次梯度集合的構(gòu)造方法及算法的迭代程序，提出了新的刪除定理，可以減少迭代過(guò)程所儲(chǔ)存的次梯度的信息量。

8、仿真實(shí)例說(shuō)明閉環(huán)迭代學(xué)習(xí)律的有效性和快速性。

9、我還要感謝我的同事AlexHall，他注意到了我們的需要，并完成了后序迭代增強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)。

10、研究DSPTMS320F240浮點(diǎn)數(shù)開(kāi)平方的理論方法，采用牛頓迭代法完成浮點(diǎn)數(shù)開(kāi)方運(yùn)算。

11、為了減少運(yùn)算器件，節(jié)約FPGA的資源，將模逆運(yùn)算轉(zhuǎn)化為模乘運(yùn)算和模平方運(yùn)算的迭代。

12、文章通過(guò)上下解、單調(diào)迭代的方法研究了一類脈沖積分微分方程的非線性邊值問(wèn)題，獲得了這類方程的極大、極小解存在的充分條件。

13、與常用的電流源為場(chǎng)源的有限元法相比，不需要用電流進(jìn)行迭代，從而減少非線性渦流場(chǎng)計(jì)算的迭代次數(shù)。

14、采用理想點(diǎn)法將多目標(biāo)規(guī)劃降冪為單目標(biāo)優(yōu)化，并運(yùn)用0.618法進(jìn)行迭代計(jì)算。

15、提出了一種分層并行迭代式鏈碼跟蹤直線提取方法。

16、其中，對(duì)時(shí)空穩(wěn)定性問(wèn)題本文給出了一種新的迭代法可以快速有效地求出復(fù)頻率的鞍點(diǎn)。

17、在特征點(diǎn)的提取階段通過(guò)利用先驗(yàn)知識(shí)的迭代法得到二值化閾值，然后依據(jù)輪廓特征排除非特征點(diǎn)。

18、迭代方法日益增多地整合了需求、設(shè)計(jì)、編碼和測(cè)設(shè)元素。

19、如果我們正在將特性XYZ輸送到這個(gè)迭代法中，我們需要來(lái)自于熟悉優(yōu)先的XYZ功能的使用者的專家對(duì)XYZ的評(píng)價(jià)。

20、有多少人，恩佐想知道，每天把他們自己的改變輸入到‘迭代’？

21、討論了拱肋吊裝過(guò)程中扣索調(diào)整的計(jì)算問(wèn)題，綜合迭代模擬計(jì)算和扣索垂度修正等方法來(lái)模擬吊裝計(jì)算中的扣索調(diào)整。

22、在每次迭代中不但更新信道沖激響應(yīng)而且更新噪聲方差的估計(jì)值。

23、預(yù)處理是用來(lái)加速迭代法收斂的一個(gè)重要手段。

24、小鮮肉成大肥肉,丑星網(wǎng)紅演繹“黑與嗨”小鮮肉大電影里挑大梁在互聯(lián)網(wǎng)大潮中,有一個(gè)詞特別流行,即叫做“迭代”。

25、以軌道半徑和軌道傾角為未知量依據(jù)星下點(diǎn)軌跡要求條件構(gòu)建了非線性方程組，但直接求解過(guò)于復(fù)雜，采取迭代的方法解決。

26、你看到了人類生活可有多么美好，人類又如何以迭代的誠(chéng)實(shí)勞動(dòng)給土地帶來(lái)一種土地在蠻荒時(shí)代從未領(lǐng)略到的美。

27、討論一階非連續(xù)常微分方程初值問(wèn)題的單調(diào)迭代求解，推廣了已知結(jié)果。

28、例如，這個(gè)項(xiàng)目包括多個(gè)軟件版本或者一個(gè)版本有多次迭代。

29、本文基于費(fèi)馬原理，利用全路徑迭代算法實(shí)現(xiàn)體元模型中的三維VSP兩點(diǎn)射線追蹤。

30、也要注意時(shí)間軸上的迭代的位置與圖2中的那些相對(duì)應(yīng)。

31、針對(duì)以上問(wèn)題，提出通過(guò)改變收斂閾值來(lái)控制迭代過(guò)程，使該算法可滿足窄、寬和多峰分布的粒度求解要求。

32、本文提出一種具有三階收斂速度的一元方程迭代求根算法.

33、在小擺角近似下，采用迭代方法推導(dǎo)出擺角、擺角變化率的一級(jí)近似解析表達(dá)式和擺長(zhǎng)、擺長(zhǎng)變化率的二級(jí)近似解析表達(dá)式。

34、這個(gè)方法建立了多路徑交通分配和反推模型，設(shè)計(jì)了反推模型的迭代算法，并進(jìn)行了算法分析。

35、然而，這也是一個(gè)成本較高的選擇，因?yàn)槊慨?dāng)您跨集合內(nèi)容進(jìn)行迭代時(shí)，您就不得不同步所有操作，包括讀和寫，以此保證一致性。

36、您可以向執(zhí)行官或者其他內(nèi)部人員同時(shí)進(jìn)行演示，或者每次迭代末尾時(shí)為終端用戶進(jìn)行演示，或者對(duì)演示進(jìn)行策劃用戶組會(huì)議，或者以其它方式執(zhí)行。

37、這個(gè)范型會(huì)激勵(lì)更為迭代和敏捷的開(kāi)發(fā)，業(yè)務(wù)管理者和IT部門也會(huì)有更緊密的協(xié)作。

38、型迭代學(xué)習(xí)控制律是迭代學(xué)習(xí)控制的一種主要學(xué)習(xí)律。

39、利用預(yù)解式算子技巧構(gòu)造了一類求變分包含逼近解的迭代算法，并討論了由此算法產(chǎn)生的迭代序列的收斂性。

40、然而，迭代法無(wú)法終止開(kāi)發(fā)過(guò)程，使你回到設(shè)計(jì)階段來(lái)解決問(wèn)題，哪怕這只是因?yàn)橐粋€(gè)命名糟糕的公共類名。

41、提出了一種機(jī)載慣導(dǎo)系統(tǒng)跑道滑行對(duì)準(zhǔn)的方案和實(shí)施方法，建立了對(duì)準(zhǔn)時(shí)的導(dǎo)航計(jì)算和誤差補(bǔ)償迭代方程，研究了影響對(duì)準(zhǔn)精度的因素和解決的措。

42、一個(gè)迭代過(guò)程會(huì)在這些法律合同中增加重要的復(fù)雜性。

43、在每步迭代計(jì)算中，新方法提出了易于計(jì)算的子問(wèn)題，該子問(wèn)題由強(qiáng)單調(diào)的線性變分不等式和良態(tài)的非線性方程系統(tǒng)構(gòu)成。

44、提出一種基于分形集和迭代函數(shù)系統(tǒng)的多層子塊匹配圖像壓縮算法。

45、彭家灣和五里沖的很多回遷戶跟老舍一樣,人生的第一個(gè)迭代,以獲得宏立城集團(tuán)的征地補(bǔ)償而宣告完勝。

46、利用迭代學(xué)習(xí)的方法來(lái)簡(jiǎn)化支持向量機(jī)的決策函數(shù)，實(shí)驗(yàn)證明本文的方法能夠極大的簡(jiǎn)化SVM的決策函數(shù)，該方法易于實(shí)施。

47、分形的黑白圖象和彩色圖象之逼近函數(shù)可以看作一個(gè)模糊集，因此對(duì)迭代模糊集系統(tǒng)IFZS的研究是極有必要的。

48、但是迭代測(cè)試的目標(biāo)是關(guān)注于這個(gè)特殊迭代法的最重要特性。

49、迭代可能進(jìn)一步修改工作的分布，以將重點(diǎn)放在特定的區(qū)域，如原型等方面。

50、基于多年迭代研發(fā)的核心技術(shù)積淀,江淮iEV6S在駕乘感受與續(xù)航能力上都有不俗表現(xiàn),成為江淮搶占新能源風(fēng)口的又一新力軍。

51、在適當(dāng)?shù)臈l件下，證明了三步迭代算法是強(qiáng)收斂的。

52、概括地說(shuō)，在RUP中，每一次迭代都要檢驗(yàn)上一次增加的質(zhì)量。

53、不過(guò)，在這樣的團(tuán)隊(duì)組織中，負(fù)責(zé)對(duì)軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目做出重大的資金和管理決策的籌劃指導(dǎo)委員會(huì)，通常對(duì)迭代化開(kāi)發(fā)實(shí)踐不太熟悉。

54、如果不在期望輸出上，而是在期望輸出軌跡的某一鄰域上，我們把這類問(wèn)題稱為迭代學(xué)習(xí)控制的初值問(wèn)題。

55、針對(duì)模擬圖像及實(shí)際航片圖像，通過(guò)迭代計(jì)算已知重心點(diǎn)的匹配支持度來(lái)實(shí)現(xiàn)虛假點(diǎn)的剔除。比較處理前后匹配算法的性能，驗(yàn)證了后處理技術(shù)的正確性和有效性。

56、在分析開(kāi)平方迭代算法收斂速度的基礎(chǔ)上,提出了浮點(diǎn)數(shù)開(kāi)平方的初值選取改進(jìn)算法.

57、在團(tuán)隊(duì)中的所有測(cè)試人員都要完成執(zhí)行測(cè)試的這些過(guò)程，然后將結(jié)果和測(cè)試日志記錄提交到給定迭代的數(shù)據(jù)庫(kù)之中。

58、迭代重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)小組以可預(yù)言的方式向利益關(guān)系者交付增量值。

59、在大多數(shù)的情況下，菁英微調(diào)突變式基因演算法，可以在花費(fèi)較少的迭代數(shù)目時(shí)，即準(zhǔn)確地收斂到全域最佳解。

60、針對(duì)LPC參數(shù)量化過(guò)程的多級(jí)VQ碼書設(shè)計(jì)中順序與迭代順序設(shè)計(jì)算法收斂速度較慢這一缺點(diǎn)，提出了一種新的頑健多級(jí)VQ的聯(lián)合碼書設(shè)計(jì)方案。

61、討論了擬具非零元素鏈對(duì)角占優(yōu)矩陣的迭代收斂性。

62、這些研究員憑借一種解釋方法來(lái)分析發(fā)聲思維內(nèi)省法，這種方法是改自詮釋學(xué)并加入多數(shù)調(diào)查員所采用的順序迭代法。

63、該方法通過(guò)離散壓下量，迭代計(jì)算得出板型良好的軋制壓力所對(duì)應(yīng)的變形量，對(duì)實(shí)際生產(chǎn)有指導(dǎo)作用。

64、本文對(duì)該方法實(shí)際應(yīng)用的有效性進(jìn)行了分析和說(shuō)明，并利用共軛梯度迭代技術(shù)實(shí)現(xiàn)了垂直有限線源三維電阻率反演。

65、概述了智能控制和自學(xué)習(xí)控制，闡述了迭代自學(xué)習(xí)控制的基本原理。

66、這種過(guò)渡可以看作是一種特殊的激變，因此可以用迭代在瞬態(tài)隨機(jī)網(wǎng)中的平均生存時(shí)間隨控制參數(shù)的冪函數(shù)改變規(guī)律來(lái)描述。

67、采用迭代奇異值分解算法對(duì)含噪聲的信號(hào)進(jìn)行降噪，降低了噪聲對(duì)相關(guān)維數(shù)計(jì)算結(jié)果的影響，從而提高了計(jì)算結(jié)果的可靠性。

68、本文使用了拉格朗日乘數(shù)法，通過(guò)迭代實(shí)現(xiàn)了原型濾波器的設(shè)計(jì)。

69、通過(guò)給定物面上對(duì)稱或非對(duì)稱的分離線位置，現(xiàn)在提出的算法有效地解決了渦強(qiáng)度與自由渦線位置的迭代匹配問(wèn)題，首次得到了迎角大到60度的渦流數(shù)值解。(查字典造句w w w .chazi di an.com)

70、運(yùn)用次梯度算法對(duì)拉格朗日因子進(jìn)行更新，通過(guò)反復(fù)迭代的優(yōu)化過(guò)程實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃協(xié)同。

71、本文證明了，在最小度至少為3的前提下超弧連通有向圖的迭代線圖是超點(diǎn)連通的。

72、采用矩陣迭代法可以直接迭代計(jì)算特征向量導(dǎo)數(shù)，避免了對(duì)奇異靈敏度方程的求解。

73、您還能夠隨機(jī)化迭代之間的延遲。

74、在此基礎(chǔ)上，再采用九區(qū)圖方法調(diào)整配電網(wǎng)的無(wú)功電壓，進(jìn)行迭代，逐層進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化直到問(wèn)題收斂。

75、對(duì)于初值問(wèn)題，采用上下解的單調(diào)迭代方法求解。

76、此法在流體動(dòng)壓軸承優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)，在逐步尋優(yōu)進(jìn)行全過(guò)程大循環(huán)的迭代中特別有效。

77、該方法通過(guò)設(shè)置決策函數(shù)和迭代增量，判斷最接近函數(shù)曲線的象素點(diǎn)，從而得到和函數(shù)圖形逼近較好的各種曲線圖形。

78、伴隨代碼穩(wěn)定性，及進(jìn)行壽命期測(cè)試運(yùn)行的能力的成功導(dǎo)致了以第三個(gè)迭代開(kāi)始的迭代完成時(shí)，增加內(nèi)存泄漏分析。

79、如果，在初始迭代中，項(xiàng)目看起來(lái)像是失敗的，并且面對(duì)著不可克服的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，那么發(fā)起人可以退出而不會(huì)帶來(lái)很大的損失。

80、例如，創(chuàng)建迭代記錄，然后命名為“1”和“2”，依此類推。

81、通過(guò)以全體樣本對(duì)全體類別加權(quán)廣義歐氏權(quán)距離平方和最小為目標(biāo)函數(shù)，建立了模糊聚類、識(shí)別與優(yōu)選決策統(tǒng)一的理論與循環(huán)迭代模型。

82、首先，用迭代腐蝕方法產(chǎn)生距離圖，以從交疊的細(xì)胞圖像中檢測(cè)出種子數(shù)。

83、針對(duì)彩色圖像去噪問(wèn)題，提出了一個(gè)具有自適應(yīng)性的去噪迭代模型。

84、利用整函數(shù)的迭代級(jí)的概念，研究了迭代級(jí)整函數(shù)的結(jié)合于導(dǎo)數(shù)與重值的輻角分布。

85、本文把現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間理論應(yīng)用到高層建筑結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)分析中，提出了狀態(tài)空間迭代法分析高層建筑結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)問(wèn)題。

86、典則TSVD方法是求解線性不適定問(wèn)題的一個(gè)好正則化方法，而采用二分法結(jié)合反迭代法能有效數(shù)值實(shí)現(xiàn)典則TSVD方法。

87、本文利用共地面點(diǎn)疊加法，通過(guò)迭代的方式逐步求取較為準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)換波的靜校正量。

88、研究了這類算子方程的迭代解，獲得了幾個(gè)強(qiáng)收斂結(jié)果。

89、基于局部域上象元的整體相關(guān)性和基圖象紋理連續(xù)性，對(duì)已知象元進(jìn)行迭代擬合，同時(shí)修復(fù)多點(diǎn)缺損數(shù)據(jù)。

90、基于擴(kuò)展玻恩近似和電場(chǎng)積分方程，建立起非線性反演方程，然后應(yīng)用兩步線性反演方法進(jìn)行迭代反演。

91、由于提示位于循環(huán)體之前，因此這段代碼將使提示對(duì)于循環(huán)的每次迭代都保持活動(dòng)狀態(tài)，不過(guò)它只使用了一個(gè)周期。

92、當(dāng)前可視分析系統(tǒng)對(duì)分析推理的迭代過(guò)程支持不足，從而給用戶帶來(lái)較大的操作負(fù)擔(dān)和記憶負(fù)擔(dān)。

93、在本文我們將用拓?fù)潇貋?lái)研究細(xì)胞非線性網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，特別是由CNN的定態(tài)解誘導(dǎo)出的迭代映射的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)。

94、本文分別采用懸鏈線方法和集中質(zhì)量法建立錨泊線的靜力平衡方程，給出了離散模型和迭代的計(jì)算步驟。

95、通過(guò)避免傳統(tǒng)的迭代計(jì)算，加快了蒙特卡洛法計(jì)算速度。

96、然而，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的迭代評(píng)估似乎沒(méi)有在少數(shù)公開(kāi)的再造工程過(guò)程中得到明確地處理。

97、本文給出線性預(yù)測(cè)譜估計(jì)一種迭代方法。

98、最后應(yīng)用迭代法求解非線性網(wǎng)絡(luò)方程組的磁通，計(jì)算了樣機(jī)的磁通分布和磁通利用率。

99、由于該解法所形成的系數(shù)矩陣是階數(shù)較低的實(shí)矩陣，而且在迭代過(guò)程中只需進(jìn)行一次消元或分解，從而顯著降低了計(jì)算機(jī)內(nèi)存和計(jì)算時(shí)間。

100、為增強(qiáng)算法穩(wěn)定性，基于擾動(dòng)理論和泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)給出了一種迭代計(jì)算協(xié)方差CR矩陣逆的方法。