1、第二，基于小波變換和獨(dú)立向量分析的數(shù)據(jù)庫(kù)水印技術(shù)的研究。

2、提出一種新穎的稀疏矩陣相乘算法，算法實(shí)現(xiàn)中將計(jì)算單元由單個(gè)元素?cái)U(kuò)展至行向量，避免了矩陣的轉(zhuǎn)置，減少了掃描次數(shù)。

3、還可以用外積來(lái)找到一個(gè)向量,使它和給定的向量A及B垂直。

4、論文研究模糊支持向量分類機(jī)在冠心病診斷中的應(yīng)用。

5、我們就是拋物線，你是焦點(diǎn)，我是準(zhǔn)線，你想我有多深，我念你便有多真。零向量可以有很多方向，卻只有一個(gè)長(zhǎng)度，就像我，可以有很多朋友，卻只有一個(gè)你，值得我來(lái)守護(hù)。七夕到了，祝。

6、如果一個(gè)向量場(chǎng)不可能是梯度場(chǎng),那我們就不應(yīng)該嘗試去找勢(shì)函數(shù)。

7、本文中利用空間坐標(biāo)和空間向量把立體幾何中的“三垂線定理”推廣到空間解析幾何中，并證明。

8、在此基礎(chǔ)上用一個(gè)有限維向量量化光照變化，對(duì)像素進(jìn)行補(bǔ)償，提高對(duì)光照變化的適應(yīng)能力。

9、將基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型引入滴頭水力性能預(yù)測(cè)領(lǐng)域，對(duì)所建立的滴頭水性能預(yù)測(cè)模型分別從理論和試驗(yàn)兩方面進(jìn)行驗(yàn)證。

10、針對(duì)傳統(tǒng)的基于像素級(jí)變化檢測(cè)的打擊效果評(píng)估系統(tǒng)的不足，提出了基于變化目標(biāo)特征向量分析的打擊效果評(píng)估系統(tǒng)。

11、應(yīng)用虛位移原理和結(jié)合考慮材料交界面上的約束條件，文章建立了接觸單元的剛度矩陣和等效荷載向量。

12、該方法能計(jì)算并最大化高維空間中的多模式聚集特征向量距離，由于具有滿足三角不等式和非奇性的特性，相對(duì)于其他兩種方法，它提高了檢測(cè)性能。

13、我們想要知道向量的行數(shù)和列數(shù).

14、最后，研制一組新型三埠校準(zhǔn)器，用以校準(zhǔn)三埠向量網(wǎng)路分析儀。

15、利用三角范數(shù)研究了模糊內(nèi)積空間；最后，討論了模糊向量的內(nèi)積。

16、定義了滿足權(quán)重要求的模糊權(quán)重向量，利用三角模糊數(shù)的截集，給出了模糊加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算原理、步驟和一種簡(jiǎn)便的近似方法。

17、針對(duì)植物病害彩色紋理圖像的特點(diǎn)，提出將支持向量機(jī)和色度矩分析方法相結(jié)合應(yīng)用于植物病害識(shí)別中。

18、該方法首先在不知道任何基陣方向向量先驗(yàn)知識(shí)的情況下，利用信號(hào)的多普勒信息估計(jì)波束形成的權(quán)矢量。

19、在力反饋虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備中，力被作為向量的形式進(jìn)行處理，論文認(rèn)為常用的力反饋表達(dá)方式有基于動(dòng)作的方式、基于時(shí)間的方式或者這兩者的混合。

20、針對(duì)基于經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的不足，提出了一種基于支持向量機(jī)的油氣管道安全識(shí)別方法。

21、然后由關(guān)鍵點(diǎn)相鄰像素的梯度方向直方圖描繪出種子點(diǎn)及其特征向量，近而獲得關(guān)鍵點(diǎn)的特征向量；最后使用距離函數(shù)作為相似性度量進(jìn)行配準(zhǔn)。

22、自殺意向量表得分與特質(zhì)焦慮、絕望高度相關(guān)。

23、梯形模糊數(shù)樣本是一類非隨機(jī)樣本，本文將討論基于梯形模糊數(shù)樣本的支持向量機(jī)。

24、我想找出這個(gè)向量場(chǎng)的勢(shì)函數(shù)。

25、二維和三維的歐幾里德空間是度量空間。另外，內(nèi)乘空間、向量空間以及某些拓?fù)淇臻g等也都是度量空間。

26、如果取一個(gè)有旋的向量場(chǎng)，流體流動(dòng)方向是環(huán)繞某個(gè)坐標(biāo)軸的，那么就會(huì)發(fā)現(xiàn)它的散度是零。

27、先思考一下圓柱面的法向量？

28、現(xiàn)在的問(wèn)題是，如果有一個(gè)保守的，或者路徑獨(dú)立的向量場(chǎng)，那它是某個(gè)東西的梯度嗎？

29、一旦你得到一個(gè)這樣的計(jì)算式，你對(duì)向量場(chǎng)做點(diǎn)積，這和前面這個(gè)不一樣。

30、研究基于可能性理論的模糊支持向量分類機(jī)。

31、例如，R2的平方、二維向量的長(zhǎng)度、三角不等式等都存在勾股定理。

32、這些數(shù)據(jù)能會(huì)用來(lái)為表面上每個(gè)頂點(diǎn)創(chuàng)建一個(gè)旋轉(zhuǎn)矩陣，能夠用來(lái)把向量從全局坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到切線空間。

33、有所變化的是，向量場(chǎng)不是由原點(diǎn)直接向外輻射,從而我們不能再用一些簡(jiǎn)單的幾何直觀去解釋。

34、文摘：用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對(duì)帶摩擦約束的彈塑性接觸問(wèn)題的變分不等原理進(jìn)行了嚴(yán)格的證明。

35、本文以漢字的字頻向量作為語(yǔ)體類別的表示方法，通過(guò)計(jì)算類別向量與文本向量的相似度來(lái)確定文本的類別。

36、支持向量機(jī)方法能夠解決小樣本情況下非線性函數(shù)擬合的通用性和推廣性的問(wèn)題，是求復(fù)雜的非線性擬合函數(shù)的一種非常有效的技術(shù)。

37、我的理解是中斷向量仍然是0x0，只是通過(guò)一種轉(zhuǎn)換將這個(gè)向量表又復(fù)制到0x33ffff00地址了。

38、這面積,約等于平行四邊形的一半,我能用向量表示它。

39、在實(shí)驗(yàn)后我們發(fā)現(xiàn)，提出的方法相對(duì)于邊緣吻合向量量化編碼呈現(xiàn)了較好的影像品質(zhì)。

40、文章在系統(tǒng)分析吉布斯的向量分析工作的基礎(chǔ)上，考察了吉布斯對(duì)向量系統(tǒng)的重要貢獻(xiàn)和其思想來(lái)源。

41、為驗(yàn)證此方案，在半消聲室進(jìn)行了非典型聲強(qiáng)向量陣的定向?qū)嶒?yàn)，用3個(gè)揚(yáng)聲器模擬體積目標(biāo)3個(gè)不同部位的聲源。

42、測(cè)試向量生成算法包括:偽窮舉法,D算法,主要通路敏化法,故障字典法.故障仿真的方法包括:并行故障仿真和演繹故障仿真.

43、首先利用小波包對(duì)采集信號(hào)進(jìn)行分解和重構(gòu)能量特征向量。

44、給水泵組機(jī)械狀態(tài)信號(hào)具有非平穩(wěn)性和非線性，而支持向量機(jī)具有良好的非線性函數(shù)逼近和泛化能力。

45、摘要：支持向量機(jī)是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它具有良好的推廣性和分類精確性。

46、競(jìng)賽矩陣和競(jìng)賽圖由于具有固定行和向量及列和向量的非負(fù)矩陣類的計(jì)數(shù)，是組合數(shù)學(xué)的一個(gè)非常困難的問(wèn)題，因此對(duì)具有固定得分向量的競(jìng)賽矩陣的計(jì)數(shù)問(wèn)題也比較困難。

47、二維向量的長(zhǎng)度、三角不等式等都存在勾股定理。

48、向量；統(tǒng)計(jì)；概率；映射；變換；正弦與余弦定理；函數(shù)。

49、通過(guò)計(jì)算，研究了單鏈高分子的均方回轉(zhuǎn)半徑、均方末端距以及末端距向量自相關(guān)函數(shù)隨時(shí)間的演化過(guò)程。

50、根據(jù)這種觀點(diǎn)，多層介質(zhì)波導(dǎo)中波的傳播和散射可以歸結(jié)為多維空間向量的坐標(biāo)變換，并可用傳輸線和網(wǎng)絡(luò)表示。

51、鑒于支持向量機(jī)與油藏歷史擬合的關(guān)系，因而采用支持向量機(jī)來(lái)預(yù)測(cè)油藏歷史擬合的各參數(shù)。

52、針對(duì)該階層式測(cè)試架構(gòu)發(fā)展出一套自動(dòng)合成軟體，此軟體可以自動(dòng)合成單晶片系統(tǒng)所需的測(cè)試電路及其測(cè)試向量。

53、第二層次將自組織拓?fù)溆成渑c向量量化器相結(jié)合，最終生成主曲線。

54、利用小波包多分辨率的特點(diǎn)，提出了以小波包信號(hào)成分能量特征向量為結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的損傷特征指標(biāo)。

55、也就是，如果我給你一個(gè)單位向量，試問(wèn)，我沿著這個(gè)方向移動(dòng)，我的函數(shù)值會(huì)變化得多快呢？

56、即豎直方向的單位向量。

57、采用單位向量控制形式的最終滑動(dòng)模態(tài)控制器，對(duì)滿足匹配條件和不滿足匹配條件的不確定性均適用。

58、這些亂數(shù)產(chǎn)生器的制作也可采用平行指令來(lái)作向量化。

59、代數(shù)、平面幾何、解析幾何;微分、積分,向量,力,功,能.

60、通過(guò)砂輪機(jī)轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡介紹了羊平面平衡向量法的步驟.

61、加載向量P的元素是按編號(hào)順序列表的加載分量.

62、結(jié)合多個(gè)輔助頻率和向量內(nèi)積檢相方法在激光測(cè)距中應(yīng)用的特點(diǎn)，提出了利用多輔頻進(jìn)行內(nèi)積檢相的方法來(lái)進(jìn)行測(cè)距。

63、針對(duì)非線性時(shí)間序列的故障預(yù)報(bào)問(wèn)題，提出一種融合最小二乘支持向量機(jī)和核減聚類的方法。

64、本文提出了多環(huán)空間連桿機(jī)構(gòu)擺動(dòng)力完全平衡的單位向量法。

65、介紹了光滑支持向量分類機(jī)模型的原理，用集合論等方法證明模型SSVM的收斂性，然后得到收斂上界的計(jì)算公式。

66、由于對(duì)門限參數(shù)和同積向量似然函數(shù)既不可微也不光滑，不能直接運(yùn)用傳統(tǒng)的極大似然估計(jì)。

67、結(jié)果基于模糊群體決策的思想，提出了一種在群組層次分析法中求權(quán)向量時(shí)確定專家權(quán)重系數(shù)的新方法。（查字典h t t ps：//www. ch azidian. com）

68、假設(shè)有一個(gè)帶電荷的顆粒,這個(gè)向量場(chǎng)就會(huì)告訴你，有一個(gè)電場(chǎng)力,其大小為微粒上的電荷與電場(chǎng)E之積。

69、對(duì)向量值緩慢振動(dòng)函數(shù)及遙遠(yuǎn)概周期函數(shù)的性質(zhì)作了討論.

70、通過(guò)保持量子態(tài)是單位向量，變換就都是幺正的。

71、編程中采用了稀疏矩陣向量相乘的優(yōu)化技術(shù)。

72、如果串行接口是無(wú)法產(chǎn)生一個(gè)中斷，將此值設(shè)置為任何未使用的中斷向量地址。

73、因此，當(dāng)我解方程時(shí)，分別得到vP和,因?yàn)樗俣?span style='color: red' class='cred'>向量,垂直于方向向量。

74、多元分析的一個(gè)重要內(nèi)容就是研究隨機(jī)向量之間的關(guān)系。

75、研究了向量交通網(wǎng)絡(luò)平衡問(wèn)題，引入了一個(gè)新的弱平衡原理，將向量交通網(wǎng)絡(luò)平衡問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)變分不等式問(wèn)題。

76、好吧，我知道你們其實(shí)不喜歡,計(jì)算一個(gè)向量場(chǎng)中曲面的通量,所以你們可能不知道我為什么要這么做。

77、向量分析實(shí)質(zhì)是用符號(hào)來(lái)代表物理量或幾何量。

78、向量這一現(xiàn)代數(shù)學(xué)新工具引入立體幾何后處理立體幾何問(wèn)題，有了新方法、新途徑。

79、星座圖與連接向量圖是多變量統(tǒng)計(jì)的直觀方法，可用于多變量樣本或多變量指標(biāo)的聚類分析。

80、作為應(yīng)用，討論了在偽單調(diào)條件下集值映射的向量平衡問(wèn)題解的存在性及其等價(jià)性刻劃。

81、方法運(yùn)用文獻(xiàn)考證和歷史分析的方法對(duì)向量概念的演變進(jìn)行研究。

82、應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字進(jìn)行識(shí)別，其圖像的預(yù)處理采用去除雜點(diǎn)方法去除噪聲，使用逐像素特征提取方法進(jìn)行特征向量的提取。

83、證明支持向量機(jī)理論能較好地預(yù)測(cè)爆破振動(dòng)合速度。

84、問(wèn)題是為了對(duì)代碼進(jìn)行向量化，代碼必須要對(duì)所有向量元素都按照相同的指令集執(zhí)行。

85、矢量積節(jié)點(diǎn)計(jì)算兩個(gè)向量的數(shù)量積.

86、一個(gè)測(cè)力計(jì)測(cè)量地球的磁力向量。在北半球它指著北方并向下，在南半球是南方并向上。

87、當(dāng)然也有另一種方法，就是用參數(shù)方程表示這兩條直線，用兩條直線的方向向量作外積,從而得到切平面的法向量。

88、該算法通過(guò)對(duì)狀態(tài)向量進(jìn)行U變換，得到多個(gè)西格馬點(diǎn)，然后利用UKF算法對(duì)非線性的擴(kuò)頻信號(hào)進(jìn)行濾波估計(jì)。

89、兩個(gè)向量之間的線性插值。

90、再說(shuō)明一下,這是關(guān)于這兩個(gè)向量場(chǎng),多少有點(diǎn)奇怪的偏微分方程。

91、仿真結(jié)果表示，在前向向量法基礎(chǔ)上仿真動(dòng)態(tài)跳幀和運(yùn)動(dòng)矢量的修正比FDVS、雙線性內(nèi)插法和前向向量法能夠提高圖像的信噪比。

92、在區(qū)域擴(kuò)張法平面分割算法中，利用法向量對(duì)生成平面進(jìn)行校正，有效的克服了區(qū)域擴(kuò)張中存在的平滑漸變問(wèn)題。