【向量解釋】：①又稱“矢量”。既有大小，又有方向的量。可用帶有方向的線段來(lái)表示，線段的長(zhǎng)度表示向量的大小，也稱“向量的模”。在代數(shù)中，向量常用n元有序數(shù)組(x相似詞：趨向 向晚 向背 導(dǎo)向 撲向 奔向 相向 外向

1 這意味著這一項(xiàng)就是單位向量。

2 用非標(biāo)準(zhǔn)分析的方法給出向量函數(shù)微分的定義。

3 提出基于結(jié)核桿菌特征的模式向量與知識(shí)表示.

4 因此，當(dāng)我解方程時(shí)，分別得到vP和,因?yàn)樗俣认蛄?垂直于方向向量。

5 在基于支持向量機(jī)的遙感影像目標(biāo)檢測(cè)中，因?yàn)橛邢薜哪繕?biāo)樣本和相對(duì)復(fù)雜的背景，造成檢測(cè)結(jié)果的虛警率偏高。

6 我來(lái)再次解釋一下如何得出這個(gè)圓柱面的法向量。

7 如果取一個(gè)有旋的向量場(chǎng)，流體流動(dòng)方向是環(huán)繞某個(gè)坐標(biāo)軸的，那么就會(huì)發(fā)現(xiàn)它的散度是零。

8 兩條異面直線的距離也不必要找出公垂線段，只需利用向量的射影性質(zhì)來(lái)解即可。

31 把這兩個(gè)向量各乘上適當(dāng)因子,然而困難在于,把它轉(zhuǎn)化為普通平面方程的過(guò)程，你還是得使用外積的方法，就是這樣了。

32 所構(gòu)成的平面的單位向量，該平面為曲率所在的面。

33 還有，這些新特性以及一個(gè)新的數(shù)據(jù)類型使用了向量指令進(jìn)行并行化的計(jì)算。

34 由于對(duì)門限參數(shù)和同積向量似然函數(shù)既不可微也不光滑，不能直接運(yùn)用傳統(tǒng)的極大似然估計(jì)。

35 好吧，我知道你們其實(shí)不喜歡,計(jì)算一個(gè)向量場(chǎng)中曲面的通量,所以你們可能不知道我為什么要這么做。

36 提出了一種基于支持向量機(jī)的農(nóng)村用電量需求預(yù)測(cè)方法。

37 證明支持向量機(jī)理論能較好地預(yù)測(cè)爆破振動(dòng)合速度。

38 由于在原有基礎(chǔ)上增加了其特征向量的維數(shù)，因而具有更好的魯棒性。

61 二維和三維的歐幾里德空間是度量空間。另外，內(nèi)乘空間、向量空間以及某些拓?fù)淇臻g等也都是度量空間。

62 本文剖析了線性代數(shù)中伴隨矩陣、行向量與列向量的乘積、正交矩陣幾個(gè)較難掌握的概念，由此引出這些概念的一些基本特征和性質(zhì)。

63 向量分析實(shí)質(zhì)是用符號(hào)來(lái)代表物理量或幾何量。

64 另一類變量與向量函數(shù)呈非線性關(guān)系。對(duì)于后一類變量，用棄舍隨機(jī)方法先給出位置初值，然后將問(wèn)題化為線性最小二乘問(wèn)題，直接解超定方程組。

65 定義了滿足權(quán)重要求的模糊權(quán)重向量，利用三角模糊數(shù)的截集，給出了模糊加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算原理、步驟和一種簡(jiǎn)便的近似方法。

66 針對(duì)基于經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的不足，提出了一種基于支持向量機(jī)的油氣管道安全識(shí)別方法。

67 摘要：支持向量機(jī)是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它具有良好的推廣性和分類精確性。

68 考慮被控對(duì)象控制向量2范數(shù)上界,得到控制受約束的LMI表述.

91 本研究以資訊融合的方式，結(jié)合向量圖、光達(dá)以及航照資料，重建三維建物模型。

92 通過(guò)砂輪機(jī)轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡介紹了羊平面平衡向量法的步驟.

93 結(jié)果基于模糊群體決策的思想，提出了一種在群組層次分析法中求權(quán)向量時(shí)確定專家權(quán)重系數(shù)的新方法。

94 這些亂數(shù)產(chǎn)生器的制作也可采用平行指令來(lái)作向量化。

95 計(jì)算機(jī)病毒利用讀寫文件能進(jìn)行感染，利用駐留內(nèi)存、截取中斷向量等方式能進(jìn)行傳染和破壞。

96 結(jié)果是向量的每個(gè)組件取它相反數(shù)。

97 最后，研制一組新型三埠校準(zhǔn)器，用以校準(zhǔn)三埠向量網(wǎng)路分析儀。

98 采用加利佛尼亞評(píng)判性思維傾向量表為研究工具，應(yīng)用方便抽樣法共抽取535名護(hù)理本科生為研究對(duì)象。

121 用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對(duì)帶摩擦約束的彈塑性接觸問(wèn)題的變分不等原理進(jìn)行了嚴(yán)格的證明。

122 并且研究了模糊支持向量分類機(jī)中最佳置信水平的確定方法。

123 由于詞序相似度是影響簡(jiǎn)拼搜索排序結(jié)果的主要因素，該文提出了基于向量距離計(jì)算詞序相似度的算法。

124 文摘：用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對(duì)帶摩擦約束的彈塑性接觸問(wèn)題的變分不等原理進(jìn)行了嚴(yán)格的證明。

125 那是因?yàn)檫@條線垂直于全部法向量，所以它平行于全部平面,所以它平行于全部平面,為什么它在面內(nèi)而不是平行于該面？

126 針對(duì)植物病害彩色紋理圖像的特點(diǎn)，提出將支持向量機(jī)和色度矩分析方法相結(jié)合應(yīng)用于植物病害識(shí)別中。

127 研究基于可能性理論的模糊支持向量分類機(jī)。

128 針對(duì)該階層式測(cè)試架構(gòu)發(fā)展出一套自動(dòng)合成軟體，此軟體可以自動(dòng)合成單晶片系統(tǒng)所需的測(cè)試電路及其測(cè)試向量。

151 針對(duì)向量量化這種常用的圖象壓縮方法，設(shè)計(jì)了兩類信息搭載方案，并對(duì)參數(shù)取值的不同情況進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較。

152 在力反饋虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備中，力被作為向量的形式進(jìn)行處理，論文認(rèn)為常用的力反饋表達(dá)方式有基于動(dòng)作的方式、基于時(shí)間的方式或者這兩者的混合。

153 在論述了差動(dòng)保護(hù)原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說(shuō)明了向量分析儀的原理和結(jié)構(gòu)并簡(jiǎn)要分析了向量分析儀的基本功能。

154 給水泵組機(jī)械狀態(tài)信號(hào)具有非平穩(wěn)性和非線性，而支持向量機(jī)具有良好的非線性函數(shù)逼近和泛化能力。

155 并提出，根據(jù)兩單位向量在座標(biāo)轉(zhuǎn)換中央角不變的特點(diǎn)建立補(bǔ)充方程式，以求解中間構(gòu)件的位置參數(shù)。

156 這些數(shù)據(jù)能會(huì)用來(lái)為表面上每個(gè)頂點(diǎn)創(chuàng)建一個(gè)旋轉(zhuǎn)矩陣，能夠用來(lái)把向量從全局坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到切線空間。

157 該算法通過(guò)對(duì)狀態(tài)向量進(jìn)行U變換，得到多個(gè)西格馬點(diǎn)，然后利用UKF算法對(duì)非線性的擴(kuò)頻信號(hào)進(jìn)行濾波估計(jì)。

158 采用矩陣迭代法可以直接迭代計(jì)算特征向量導(dǎo)數(shù)，避免了對(duì)奇異靈敏度方程的求解。

181 然后，對(duì)所建立關(guān)聯(lián)矩陣的列向量或行向量進(jìn)行相似性度量，獲得相似客戶群體或相關(guān)頁(yè)面。

182 自殺意向量表得分與特質(zhì)焦慮、絕望高度相關(guān)。

183 問(wèn)題是為了對(duì)代碼進(jìn)行向量化，代碼必須要對(duì)所有向量元素都按照相同的指令集執(zhí)行。

184 空間中的向量場(chǎng)的旋度，是一個(gè)向量場(chǎng)，而不是一個(gè)標(biāo)量函數(shù)，我必須告訴你們。

185 鑒于支持向量機(jī)與油藏歷史擬合的關(guān)系，因而采用支持向量機(jī)來(lái)預(yù)測(cè)油藏歷史擬合的各參數(shù)。

186 研究了向量交通網(wǎng)絡(luò)平衡問(wèn)題，引入了一個(gè)新的弱平衡原理，將向量交通網(wǎng)絡(luò)平衡問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)變分不等式問(wèn)題。

187 速度作為向量還是直接可加；但必須用向量分析的辦法來(lái)處理。

188 本文以漢字的字頻向量作為語(yǔ)體類別的表示方法，通過(guò)計(jì)算類別向量與文本向量的相似度來(lái)確定文本的類別。

211 在線加工時(shí)，實(shí)時(shí)提取加工工件的特征向量并與各分類器進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)決策函數(shù)值即可識(shí)別該工件的類型。

212 垂直于T和N所構(gòu)成的平面的單位向量，該平面為曲率所在的面。

213 求兩個(gè)向量和的運(yùn)算，叫做向量的加法。

214 事實(shí)上，給定的向量場(chǎng)與法向量是相互平行的。

215 如果串行接口是無(wú)法產(chǎn)生一個(gè)中斷，將此值設(shè)置為任何未使用的中斷向量地址。

216 先對(duì)織物圖像的分類問(wèn)題建立貝葉斯模型，再提取織物圖像的形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)作為特征向量，并計(jì)算出分類結(jié)果。

217 利用三角范數(shù)研究了模糊內(nèi)積空間；最后，討論了模糊向量的內(nèi)積。

218 本文提出一種新的基于梯度向量角的鏡頭邊界檢測(cè)方法。

241 我需要一個(gè)確定的向量場(chǎng),而且它在，D，上是處處可微的，然后和平時(shí)一樣的做法。

242 該方法首先在不知道任何基陣方向向量先驗(yàn)知識(shí)的情況下，利用信號(hào)的多普勒信息估計(jì)波束形成的權(quán)矢量。

243 多元分析的一個(gè)重要內(nèi)容就是研究隨機(jī)向量之間的關(guān)系。

244 應(yīng)用瞬時(shí)值對(duì)稱分量變換，可提取電壓、電流故障分量的正序空間向量。

245 優(yōu)化問(wèn)題的二階充分條件是研究靈敏度分析的基礎(chǔ),支持向量機(jī)是數(shù)據(jù)挖掘的新方法.

246 只要把這個(gè)向量除以它本身的模，得到單位向量。

247 介紹了光滑支持向量分類機(jī)模型的原理，用集合論等方法證明模型SSVM的收斂性，然后得到收斂上界的計(jì)算公式。

248 運(yùn)用均值型大氣質(zhì)量綜合指數(shù)模式確定參考向量進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，確定最大影響污染物為SO2。

271 在相同的命令向量中使用相同的視覺(jué)符號(hào).

272 支持向量機(jī)有許多優(yōu)點(diǎn)：有效防止過(guò)擬和，適合大的特征空間，給定數(shù)據(jù)集的信息壓縮。