【聚類解釋】：暫無。相似詞：類聚 方以類聚 物以類聚 聚一聚 聚聚 屯聚 聚訟 聚財

一、聚類回歸能較好地處理非正態性資料和多重共線性。

二、提出并設計了一種用于高維稀疏相似矩陣的文本聚類算法。

三、應用聚類分析綜合評價技術，實現了開發層系劃分的程序化和標準化。

四、為有效地檢測聚類的邊界點，提出基于統計信息的邊界模式檢測算法。

五、文章通過對鋅鋇白顏料粉種聚類分析的仿真研究，說明人工免疫算法廣闊的實用價值。

六、利用群體間歐氏距離進行的UPGMA聚類分析結果表明,蠟梅野生群體可以劃分為3類.

七、聚類分析顯示強迫型人格障礙同強迫癥存在密切關系。

八、首先，通過使用DCT代替“像素聚類”并重新定義類間散布矩陣，得到一種新的零空間法。

三十一、該方法采用核密度估計模型來構造近似密度函數，利用爬山策略來提取聚類模式。

三十二、在分析新疆城市競爭力綜合排名及類型聚類的基礎上，探討了新疆城市競爭力的優化對策。

三十三、聚類分析。結果表明，對中國15種澤瀉科植物定量分類得到的結果與傳統定性分類的結果一致。

三十四、應用模糊聚類分析客觀分型劃類的一種多元分析方法，對城市交通社會總成本進行了比較。

三十五、合并連接緊密度高的結點，得到最后的聚類結果。

三十六、在車牌定位階段，本文提出了基于連通區域水平聚類的車牌粗定位方法。

三十七、該方法綜合利用詞語、語義和詞串信息進行句子相似度計算，并在此基礎上進行句子聚類。實驗表明。

三十八、我們應用模糊聚類均值對醫學圖像進行處理，增強了對薄骨和關節接合處骨骼的識別能力，取得了較好的三維重建效果。

六十一、其中，模糊線性回歸預測模型和基于軟分類空間的模糊ISODATA聚類分析預測模型較傳統模型有改進，預測精度得到了進一步提高。

六十二、首先用閾值分割法去除紅毛丹背景，然后用模糊C均值聚類方法來分割果肉區域。

六十三、南天竹形態標記和ISSR標記聚類結果之間的相關性不高，相關系數僅為0.213。

六十四、通過計算抽取模式的上下文之間的語義相似度可以降低模式聚類的錯分率，提高詞典內涵屬性值抽取的準確率。

六十五、聚類分析是多元分析的一個分支。

六十六、在定量評價的數學模型中，應用Q型聚類分析劃分土地生態類型，應用主成分分析法確定各生態類型的地位級指數。

六十七、探討物流園區、物流中心的概念，以及它們之間的相互關系，并對物流節點類型確定進行了聚類分析。

六十八、聚類分析直接利用相似矩陣或相關矩陣來分類，但它們本身存在矛盾，分類時也會出現矛盾。

九十一、聚類分析也稱群分析、點群分析，是研究分類的一種多元統計方法，是構建個性化信息系統的關鍵技術。

九十二、最后給出綜合制圖的一個范例，分類結果與已知聚類圖完全一致。

九十三、盡管分割不很精確，但是作為預處理手段，這種分割算法在某些特殊情況下對其他聚類算法有很大幫助。

九十四、針對具有語言評價信息的多指標群聚類分析問題，提出一種基于二元語義信息處理的最大樹聚類方法。

九十五、實驗表明,該算法較之于已提出的半監督聚類算法,獲得了更好的聚類性能.

九十六、根據聚類分析，討論了紫膠蟲主要生產種的親緣關系。

九十七、在論述灰色聚類方法原理的基礎上，以東江河源段水質評價為實例，探討了灰色聚類法在水質評價中的應用。

九十八、實驗表明，基于鏡頭的場景邊界檢測性能優于基于多特征的鏡頭聚類分析。

一百二十一、利用最大樹法來實現對小樣本案例的聚類與提取，避免了制定推理規則的復雜性。

一百二十二、比較完善的ISODATA聚類分析.支持手動選擇初始聚類中心,類似監督法分類.

一百二十三、運用統計學的聚類分析方法，將江蘇省淮北地區劃分成八類旱澇年型，提出防汛抗旱決策結論。

一百二十四、從部隊的戰斗力出發，建立了較完備的地空導彈營戰斗力的評估指標體系，提出了一種基于灰色定權聚類和三角白化權函數的地空導彈營戰斗力的灰色聚類評估方法。

一百二十五、因此需采用聚類分析對公路主樞紐城市進行聚類，劃分層次來進行功能分析。

一百二十六、第四章對城市用地效益進行指數標準差分析、協調度分析和聚類分析。并對11城市的用地效益結果進行分析。

一百二十七、給出了一個利用模糊相似矩陣直接進行聚類的方法。

一百二十八、通過對參試的18個不同基因型小麥中植酸和戊聚糖含量進行聚類分析，可以將18個基因型小麥聚為四類，并初步認為豫麥47是參試品種中最適宜于用作飼用小麥。