不久前，中國科學院遺傳與發育生物學研究所公布了中國姓氏研究新成果。專家耗時兩年，根據1110個縣市、2.96億人口、4100個姓氏的大量數據繪制出100張大姓分布圖。研究發現：這些分布圖與《中國人口主要死因地圖集》中的疾病分布圖有重疊，所有的姓氏和常見疾病之間似乎都存在一種說不清的重疊現象。

項目負責人袁義達說，我國是世界上最早使用姓的國家，大約5000年前，姓就被定為世襲。其間絕大部分是父系社會，中國人都隨父姓。而在遺傳學上，只有男性具有Y染色體，因此，Y染色體就同姓氏一起遺傳給他的后代。由此推斷，同一姓氏的人群就具有同樣類型的Y染色體以及它所攜帶的遺傳基因。換言之，姓氏的分布和Y染色體遺傳基因的分布應該是平行關系。那么中國姓氏在5000年中是穩定的代代相傳，還是像日本一樣是偶然一次出現的呢?日本在明治維新前只有少數的幾個姓，明治天皇為了改革，要求全國人民都要有姓。于是，短短幾年出現了8萬多個姓，且多數以地名命名，比如松下、井上、田中等。日本人的姓氏就很難與遺傳聯系起來。

上個世紀90年代，為弄清姓氏傳承的穩定性，袁義達對中國姓氏在歷史上的分布也進行了一次調查。對宋、明、清和當今這四個時期的姓氏統計發現，一千多年來中國姓氏傳承非常穩定，每個時期的姓氏分布曲線基本重合。他說：“中國人的姓氏不僅僅是一種傳統文化，從科學角度來看，是祖先留給我們的非常好的研究遺傳學的標本，是歷史上男性活動的忠實記錄者。”

兩次姓氏統計完成后，他自編軟件把100個大姓的分布制成了一張張彩色的姓氏分布圖，從中可直觀地了解到每個姓氏在全國的分布區域和在當地人口中的比例。他突然感覺這些姓氏分布圖有點似曾相識，查閱《中國人口主要死因地圖集》中的疾病分布圖，這二者竟然有重疊，比如糖尿病在山東地區比較高發，而孔姓在山東出現的頻率也是最高的。

袁教授當然知道，姓氏和疾病是沒有直接關系的，而且疾病和Y染色體的關系也不大，疾病多數發生在常染色體上。可是，讓人不解的是，并不只是一兩張圖相似，或者某個姓氏和疾病表現出某種關聯性。姓氏和常見疾病之間一定存在某種內在聯系，但又不是簡單的因果關系。

其研究欲望再次被調動起來。這種重疊現象是否和幾千年來的人群活動有關呢?如果把常染色體的突變看作疾病，我們5000年中是以男性為主進行群體遷移的，Y染色體在遷移，和Y染色體同在一個個體上的常染色體必定也隨之遷移，研究Y染色體的分布規律就能找出常染色體的某些分布規律，必定對研究某種疾病的起源有幫助。“這就好像我們現在研究禽流感病毒在通過研究候鳥遷徙的路線一樣，”他形象地比喻說，“我們現在沒直接研究疾病的分布，而是通過研究載體的分布來找出疾病分布的規律。”

研究還在深入。他認為，對姓氏和疾病關系的探究，可以為研究疾病起源的專家提供一些新的線索和資料。醫藥學領域現在就開始關注姓氏和遺傳基因的關系，有可能為新藥和個性化藥物的研制提供線索。同樣的病在不同人群身上的反應是不一樣的，比如同樣的感冒藥對某些人十分有效，對某些人則沒有半點效果。“如果找到姓氏和遺傳基因的關系，那么，根據姓氏開發個性化藥物甚至‘對姓下藥’也不是不可能的事情”。