1 . 稀疏的
rebuff 斷然拒絕sparseadj. 稀少的;稀疏的spar 水療
2 . 稀疏
...索引4.3獲取有關(guān)矩陣的信息4.4改變矩陣的大小和形狀4.5矩陣元素的移位和排序4.6對角矩陣4.7空矩陣,標(biāo)量和向量4.8完全矩陣和稀疏(sparse)矩陣4.9多維數(shù)組第5章M文件程序設(shè)計(jì)第6章程序調(diào)試和優(yōu)化第7章錯(cuò)誤處理第8章數(shù)據(jù)輸入和輸出第9章使用數(shù)據(jù)工具箱函數(shù)第10章.
3 . 稀少的
rebuff 斷然拒絕sparseadj. 稀少的;稀疏的spar 水療
4 . 成員稀少疏落
名字釋義 — 耿希炯 ... 假借為“稀”。稀少;罕見〖rare;scarce〗 稀疏,成員稀少疏落。同“稀”〖sparse〗 寂靜無聲〖silent〗.
函數(shù)簡介 函數(shù)功能: 這個(gè)函數(shù)與稀疏矩陣有關(guān)。 先說MATLAB中兩個(gè)概念:full storage organization(對應(yīng)于full matrix)和sparse storage organization(對應(yīng)于sparse matrix)。 而要說明這兩個(gè)概念,需要介紹稀疏矩陣的概念。 一般意義上的稀疏矩陣,就是看起來很松散的,也就是說,在這個(gè)矩陣中,絕大多數(shù)元素是零元素。例如: 0, 0, 0, 0; 0, 0, 1, 0; 0, 0, 0, 0; 0, 1, 0, 2; 計(jì)算機(jī)存儲稀疏矩陣可以有兩種思路: 1.按照存