數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術學什么2021 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術就業(yè)前景
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術學什么2021，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是近期比較熱門的專業(yè)，那么這個專業(yè)主要學什么，就業(yè)情況如何呢。下面查字典網(wǎng)小編整理了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術學什么2021的相關內容，以供大家參考。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術學什么2021
一、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學哪些課程
1.屬于交叉學科：以統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學習數(shù)學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業(yè)知識、有數(shù)據(jù)思維）。
2.基礎課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析。
二、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)好就業(yè)嗎
大數(shù)據(jù)被譽為“21世紀的新石油”，是國家戰(zhàn)略性資產(chǎn)，是21 世紀的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數(shù)據(jù)看作“下一個創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)力前沿”。2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年。短短幾年，大數(shù)據(jù)已滲透到社會方方面面。
人工智能是勢不可擋的發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)技術又是人工智能的重要支撐。大數(shù)據(jù)科學將成為引領人工智能技術、物聯(lián)網(wǎng)應用、計算機科學、數(shù)字經(jīng)濟及商業(yè)發(fā)展的核心。
三、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)報考建議
1、當下企業(yè)用人現(xiàn)象：一個專業(yè)集群對應一個行業(yè)熱點。大數(shù)據(jù)是交叉學科，走的是“復合型”培養(yǎng)路線，行業(yè)內從事相關職能的人專業(yè)背景各異。大數(shù)據(jù)作為人才培養(yǎng)方向在探索中，如果直接從各專業(yè)人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。
2、人才培養(yǎng)與行業(yè)發(fā)展存在差距。由于教學大綱更新不會太及時，大數(shù)據(jù)人才7年畢業(yè)（本科四年、碩士研究生三年）后，所學恐怕落后于行業(yè)發(fā)展。
3、大數(shù)據(jù)人才的典型勝任特征：善于做需求分析、寫代碼；善于與人溝通，喜歡探索未知；需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維；需要持續(xù)保持學習狀態(tài)；內性格上能動能靜。
4、不同辦學層次的院校開設此專業(yè)，培養(yǎng)模式會有差異。例如，高職類院校學生由于數(shù)學基礎相對薄弱，會跟多偏向于工具的使用，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)可視化等相關工具的使用；本科院校會傾向于大數(shù)據(jù)相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。
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