未來什么職業不會被智能取代 未來最有可能被ai取代的職業
很多小伙伴對一些未來不會被AI取代的職業非常感興趣，但是對未來什么職業不會被智能取代 未來最有可能被ai取代的職業并不了解，為了解答小伙伴的疑惑，小編已經整理了一些資料，僅供大家參考哦。
未來什么職業不會被智能取代
創意型
創意型工作需要在工作中加入自己的創意和個人情感來完成的，這樣的工作得出的結果難以被量化或者得出的量化結果十分不穩定。
社交性強
雖然人工智能在數據處理和批量處理上面具有很大的優勢，但分析人類情感方面卻是人工智能的一大短板。所以在與人類溝通的時候，人工智能目前只能完成在內容庫中選擇合適的內容回應人類的交流，而無法根據人類的情感創造出交流內容。
1、程序員
理論上來說，機器人完成基礎的編程工作是完全可行的，畢竟，它們本身就是由代碼構成的。英特爾實驗室的研究人員也確實開發成功了全球首個能自動生成完整軟件程序的人工智能機器人。但目前來看，機器人編程依然只是一個理論上可行的方案，耗時耗力，即算有朝一日實現了，也明顯替代不了所有的程序員。此類系統即便能淘汰眾多編程工作，但也僅僅是起到輔助作用，畢竟在非常規的緊急時刻，起到關鍵性作用的還是人類。
2、護理人員
相比人工智能，人類的另一個無法被機器模仿的特質就是同情心和情感交流技能，也許人工智能能夠很好的規劃你一天的護理計劃，但很難與你有感情的溝通。因此，在護理人士這類真正需要情感投入的職業中，機器人盡管能完成大部分工作要求，但終究很難代替。另外，在這多說一點，就是很多人其實不愿意做看護，很多人認為它“錢少事多”，但實際上，有越來越多的8090后選擇了這個職業。而且未來對于高級看護的需求會更大。還有一個未來的新興職業，晚年生活規劃師。到2100年時，地球上將會比現在多出40億人口，并且人類的壽命也會比現在長。世界衛生組織預計，到2025年，世界63%的人口將會在65歲以上，并且平均年齡將會持續變大。有人認為這個時候晚年生活規劃師將會成為熱門職業之一。隨著人口老齡化越來越嚴重，很多老人都會重新審視和定義晚年。
3、健身教練
近些年，各種各樣的“人工智能減肥顧問”層出不窮。機器人作為減肥顧問，能夠比人類更加客觀具體的看待問題，而且機器的算法全面精準，可以制定出更好的減肥計劃。但無論如何，這些都比不上看見一個真正練出了八塊腹肌的教練有激勵效果，而且人工智能機器人也無法像健身教練一樣陪你一起鍛煉。
4、建筑設計師
近年，已經有各種各樣的所謂"人工智能建筑師"被開發出來，但這些系統能完成的工作僅僅是畫圖紙而已。而建筑師真正賴以立足的創意、審美、空間感、建筑理念和抽象的判斷都是機器難以模仿的。所以說，畫圖紙不難，難的是對空間的抽象理解，這是人工智能力所不能及的。
5、公關
就連人類自己，也很難去模仿那些人情練達者的社交能力，更何況不具備情感反射的機器人。曾經，國內的一家公關公司宣稱他們開始使用一種"公關機器人"，但它的實際功能只是為客戶撰寫公關稿而已。即寫公關稿是機器人能勝任的，但人工智能不懂如何巧妙地平衡輿論。
6、心理醫生
機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解“什么是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。從這個角度來說，機器確實可以勝任心理咨詢的工作，因為心理咨詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。然而有些時候，急于處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。并且心理治療最重要的一個環節就是傾聽，這一點人工智能也是難以很好的完成的，而且需要心理治療的人目前也難以接受向一個沒有生命的物體傾訴。目前人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內很難有顯著的突破。
7、教師
人類獨有的、被視為最后堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業的。雖然現在的科學技術以能將海量只是匯集在一個芯片之中，但教師的工作不僅僅是知識的傳輸，更重要的是與學生的相處和交流，根據不同的學生情況改變自己的教學模式，這恰恰是目前仍只能難以達到的。
8、律師、法官
人工智能或許能寫出符合要求的申述書，但是難以基于社會公義和法律量刑。
9、藝術家、音樂家、科學家
藝術之美、思想之美是人類最后的堡壘，它代表的是創造力、思考和審美能力。
10、個人培訓師和管理人
現在自由職業者越來越多，很多人在全職一份工作的同時身兼數職，最后干脆辭職成為自由職業者。至于自由職業者具體從事什么樣的職業，個人有個人的活法，但是根據很多自由職業者的敘述，反而比在職的時候“更不自由”，但好在了在其中。因為“更不自由”，所以對于自由職業者們的能力要求也就越高，比如：自我管理、自我提升、自我營銷、持續營銷與自我發展管理等。
未來最有可能被ai取代的職業
結構化、低技能
結構化就意味著模式化。比如洗碗就是一個十分模式化的工作，只要跟著步驟做可以把碗洗好。如今洗碗機的洗碗效率就已經比人工洗碗要高，如果洗碗機再加入人工智能技術的話，則可以從餐具殘留的油漬、殘渣等多方面進行分析得到最優洗碗方案，這一點人工洗碗是難以快速完成的。
還有那些不需要天賦，訓練即可掌握的技能；重復性勞動，無需用腦，熟練即可；工作空間小，工作時，極少接觸外界的工作也容易被取代。如：生產工、裝配工、流水線作業、打字員、清潔工等。
在效率和質量都無法與人工智能匹敵的情況下，隨著這項技術的成本降低，結構化低技能的職業勢必要被淘汰。
優化型
如將數據中可量化的變量最大化，就歸類為“優化型”的職業，比如個人信用評估員，他們只需將客戶最近的商業行為羅列出來，根據信用評估表一一對應，最終得出信用評分就可以了，所以看出他們所做的工作得出的結果都是可以量化的。
1、專職司機、代駕
谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭，而福特將無人駕駛汽車作為研發重點、豐田、奧迪等也在研發自己的無人駕駛汽車。國內企業也非常踴躍，之前百度李彥宏也曾乘坐無人駕駛汽車出了一回風頭。深圳福田保稅區還實現了無人公交車試運行。一旦無人駕駛汽車實現了商用并普及開來，那專職司機就會面臨失業。今后除非出現緊急狀況，人們今后在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。
2、收銀員
阿里無人超市投入市場使用，讓人們真切體會到科技進步對于人類職業的威脅。未來隨著此類智能自動收費的推廣，消費者可以自助繳費，相信更多超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站都用不著收銀員了。并且智能自動收費系統不僅節約了人力成本，還大大提高是辦事效率。
3、傳統流水線工人
有媒體報道，正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛，其江蘇昆山工廠就因為6萬機器人的投入使用，員工人數從11萬減少到5萬。牛津大學的一項研究調查表明，未來10年，47%的低級雇員有很高的可能性被機器取代。對于傳統流水線工人來說，尤其是低技術工作，將首先面臨智能機器人的替換。
4、保安
人工智能技術的發展，讓安防設備更加具有智慧，安保機器人也已經出現，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音交互功能，自動報警、防盜系統、自動充電系統，24小時不間斷工作。通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以勝任大部分保安工作。
5、客服/前臺
看看Siri和各種小AI就知道了，人工智能客服平臺是大勢所趨。這一改變是因為AI技術的不斷進步，使得機器人交互感覺更加真實，服務更加個性化。世界多家公司已經研發出自動化客服服務，該服務通過機器學習和自然語言處理來進行自動化的在線客戶聊天服務，相比雇傭員工，這項技術將會極大減少成本與出錯概率。而且面對客戶的抱怨和怒火，人工智能的客服不會因此而崩潰，因為它們根本就沒有情感。
6、銀行柜員
以前畢業生擠破腦袋都想進銀行，如今熱度的確有多下降，傳統金融行業也正在遭受互聯網類金融的沖擊。隨著移動活躍用戶的增多，更多交易通過數字渠道完成，線下的網點已不再那么必要。通過數字渠道辦理業務的成本，也遠遠小于網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代，預計無人銀行也會出現。
7、翻譯
目前人工智能技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展。典型代表是科大訊飛推出的曉譯和譯唄翻譯機，以及來自清華技術團隊的分音塔科技公司推出的“準兒”人工智能翻譯機。前段時間，有家權威媒體對兩個產品做了測試，可以驚人的發現，在日常場景下，中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率；“準兒”翻譯機不但支持中英，而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。光從語種上來說就已經相當于好幾個人的工作量了，雖然在復雜的翻譯情況下還需要人工的輔助，但仍足以應付日常的交流了。這意味著，單純以某種外語為專業，在未來可能不是一種明智的選擇。
8、新聞記者
之前，四川九寨溝地震，機器人用25秒寫了全球第一條關于這次地震的速報，通過中國地震臺網官方微信平臺推送，全球首發。里約奧運會期間，今日頭條研發的寫稿機器人，通過實時撰寫新聞稿件，以和電視直播幾乎同時的速度發布報道，16天內生產了450多篇體育新聞稿。第一財經后的寫稿系統“DT稿王”，平均每天發布1900篇公告，而這是一位資深證券編輯100個小時才能完成的任務。而據報道，美聯社90%的文章都是用機器來寫的。通過結合大數據和人工智能，利用軟件開發的模板、框架和算法，可以瞬間撰寫出上百萬篇報道。但是人工智能可以進行一些即時新聞的生產，深度報道目前是人工智能難以完成的。
9、導游
現在很多導游服務都能通過智能設備來實現，比如語音導覽、智能問答等。隨著人工智能的發展，功能越來越強大，導游的很多工作將被機器替代，電子導游也逐漸為許多游客所青睞。日本政府還在推動機器人導游服務，熟悉中英日三國語言，導游機器人能給外國旅客介紹景點及相關各項活動，未來機器人導游還將增設圖像與聲音識別功能，可實現配合與人類進行對話功能，讓游客有更好的體驗。
10、圖書管理員
現在有的圖書館已經實現了智能化管理，未來像登記、檢索、圖書歸類等工作，人工智能都可勝任。
11、廚師
事實上，一些披薩機器人、咖啡機器人已經開始工作了。國內外都有這樣的“無人餐廳”的試點和實行，還有讓機器人學習米其林大廚的做法，做出五星級的飯菜。但是還有很大一部分人比較反對這種做法，認為還是真正的人做出來的飯菜更具有人情味。
12、人力資源
人力資源管理專業是很多學生的選擇。然而，簡歷的審讀、篩選，薪酬體系的管理等工作，未來都可以由機器人來做。
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